OpenCode是什么
OpenCode 是开源的 AI 编程工具 ,被称为 Claude Code 最佳平替,能帮助开发者在终端、IDE 或桌面环境中高效编写代码。OpenCode支持多种AI大模型,包括免费内置模型(GLM-4.7、MiniMax-M2.1)和主流提供商(如 OpenAI、Anthropic、GitHub Copilot 等)的付费模型,用户还能连接本地模型,方便开发者并行处理多个任务。OpenCode的隐私保护特性能确保代码和数据不被存储,适合隐私敏感场景,支持多种开发环境和工作流程,是开发者的智能伙伴。

OpenCode的主要功能
- 多平台支持
- 终端界面(TUI):通过命令行界面直接使用,适合习惯终端操作的开发者。
- 桌面应用:提供独立的桌面应用程序,支持 macOS、Windows 和 Linux,适合需要图形界面的用户。
- IDE 扩展:支持 VS Code、 Cursor 等主流开发工具的扩展插件,直接集成到开发环境中。
- 多模型支持
- 内置免费模型:提供多个免费的 AI 模型(如 GPT-5 Nano、Big Pickle 等)。
- 主流模型集成:支持连接 OpenAI、Anthropic、GitHub Copilot 等主流 AI 模型提供商。
- 本地模型支持:支持用户连接本地部署的模型,满足隐私和定制化需求。
- 开发模式切换
- Build 模式:支持 AI 执行实际的代码修改、文件编辑和 Shell 命令,适合执行具体任务。
- Plan 模式:以只读方式分析和规划任务,生成详细的执行计划,避免直接修改代码带来的风险。
- 代码管理与优化
- 代码分析与建议:帮助开发者理解复杂代码库,提供代码优化建议。
- 功能开发辅助:根据开发者的需求生成代码实现,支持从需求分析到代码生成的全流程。
- 版本控制集成:支持 Git 命令,方便开发者管理代码变更。
- 交互与协作
- 上下文引用:通过输入
@引用项目中的文件或代码片段,帮助 AI 更准确地理解上下文。 - 命令执行:支持多种内置命令(如
/init、/review、/undo等),提升开发效率。 - 共享会话:生成会话链接,方便团队成员共享和协作。
- 上下文引用:通过输入
- 隐私与安全:默认不存储用户代码或上下文数据,支持完全本地化的模型部署,避免数据外泄。
- 主题与快捷键自定义:允许用户根据个人喜好调整界面主题和快捷键。
- 高级功能支持:提供 LSP 服务器、MCP 服务器、自定义工具等高级功能,满足复杂开发需求。
- 多语言支持:支持多种编程语言,能适应不同项目的技术栈,帮助开发者在不同语言环境中高效工作。
- 多会话管理:支持在同一个项目中并行启动多个会话,方便同时处理多个任务。
OpenCode 的安装命令

如何使用OpenCode
- 终端使用
- 安装:运行 curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash 安装 OpenCode,或通过 npm、Homebrew 等工具安装。
- 启动:在终端中输入 opencode 启动程序。
- 配置模型:首次启动时,选择内置免费模型或通过 /connect 命令连接外部模型(如 OpenAI)。
- 初始化项目:进入项目目录后,运行 opencode init 生成项目配置文件。
- 使用:直接在终端输入需求(如“添加用户认证功能”),按 Tab 键切换 Build 模式和 Plan 模式。
- 高级功能:输入 / 执行命令(如 /review、/undo),或输入 @ 引用项目中的文件。
- IDE 使用
- 安装插件:在 VS Code 等 IDE 中搜索、安装 OpenCode 插件。
- 启动:打开项目后,在 IDE 的终端中输入 opencode 启动。
- 配置模型:输入 /connect ,粘贴 API Key 连接外部模型,或直接使用内置模型。
- 使用:在 IDE 终端中输入需求,如“优化代码性能”,查看 AI 的建议。
- 高级功能:输入 / 执行命令,或通过 @ 引用文件,直接在 IDE 中管理代码变更。
- 桌面使用
- 安装:从 OpenCode 官网下载和安装桌面应用。
- 启动:打开桌面应用,选择项目加载。
- 配置模型:在应用界面中选择内置免费模型或连接外部模型。
- 使用:在对话框中输入需求,如“生成新功能的代码”,查看 AI 的输出。
- 高级功能:输入 / 执行命令,通过 @ 引用文件,或上传图片辅助开发。

OpenCode的官网地址
- 官网地址:https://opencode.ai/
- GitHub仓库:https://github.com/anomalyco/opencode/
OpenCode的产品定价
OpenCode采用按用量付费模式,费用根据模型的输入、输出以及缓存读写操作的 token 数量计算。
- 免费模型:Big Pickle、Grok Code Fast 1、MiniMax M2.1、GLM-4.7、GPT 5 Nano
- 付费模型
- GLM-4.6V:输入 $0.60/百万 tokens,输出 $2.20/百万 tokens,缓存读取 $0.10/百万 tokens。
- Kimi K2:输入 $0.40/百万 tokens,输出 $2.50/百万 tokens。
- Qwen3 Coder 480B:输入 $0.45/百万 tokens,输出 $1.50/百万 tokens。
- Claude Sonnet 4.5(≤ 200K tokens):输入 $3.00/百万 tokens,输出 $15.00/百万 tokens,缓存读取 $0.30/百万 tokens,缓存写入 $3.75/百万 tokens。
- Gemini 3 Pro(≤ 200K tokens):输入 $2.00/百万 tokens,输出 $12.00/百万 tokens,缓存读取 $0.20/百万 tokens。
- GPT 5.2:输入 $1.75/百万 tokens,输出 $14.00/百万 tokens。
- GPT 5.1 Codex:输入 $1.07/百万 tokens,输出 $8.50/百万 tokens。
- GPT 5.1 Codex Mini:输入 $0.25/百万 tokens,输出 $2.00/百万 tokens。
OpenCode与Claude Code的区别
- 开源性:OpenCode是100%开源的,用户能自由查看、修改和分发代码,开放性为社区参与和定制化提供了广阔空间。
- 提供商无关性:OpenCode不依赖任何特定的模型提供商,可灵活与Claude、OpenAI、Google或本地模型配合使用,为用户提供更多选择和未来发展的灵活性。
- 开箱即用的LSP支持:OpenCode内置语言服务器协议(LSP)支持,用户无需额外配置即可获得智能代码补全、语法检查等功能,极大地提升开发效率。
- 终端用户界面(TUI)的专注:OpenCode由终端开发爱好者打造,专注于提供极致的终端用户界面体验,为喜欢使用终端的开发者提供了高效、个性化的开发环境。
- 客户端/服务器架构:OpenCode采用客户端/服务器架构,支持在本地运行,通过移动应用等远程客户端控制,提供了更高的灵活性和多设备使用的便利性。
OpenCode的应用场景
- 个人项目开发:独立开发者能快速生成代码、优化现有逻辑,或解决技术难题。
- 团队协作开发:团队成员共享会话,协作规划功能实现,确保代码质量和一致性。
- 复杂项目分析:OpenCode能快速理解大型代码库的结构,生成功能实现计划,避免直接修改代码的风险。
- 快速原型开发:根据功能需求快速生成可运行的代码原型,加速产品验证过程。
- 教学与学习编程:为学生或新手开发者生成代码示例和解释,辅助学习编程知识。
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